连接
认出桌上的机器人、控制器和相机。
Physical AI starts with one motion
把动作 交给机器。
BotVerseX 把连接、控制、录制、训练和运行，收进同一个机器人工作台。没有硬件，也可以先在浏览器里动手。
移动指针 / 身体回应
Live interaction · 00 / 06
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SO-101
Work cycle · live URDF
01 / WHY BOTVERSEX
真正的门槛，
不是模型有多大。
是第一次，它没动起来。
我们想让机器人学习从“看见它回应我”开始，而不是从术语、终端和三天环境配置开始。
这不是说训练不重要。恰恰相反：只有先把连接、控制和数据录制做顺，训练才不再是一场碰运气的工程。
02 / ONE CONTINUOUS LOOP
不是五个功能。
是一件事做到底。
你做一次，系统把过程留下；数据变成策略以后，再回到同一台机器。每一步都应该知道成功了什么、失败在哪里。
控制
先完成一次安全、看得见的动作。
录制
把图像、关节状态和动作一起留下。
训练
让示范变成一个可以检查和评估的策略。
运行
把结果带回机器人，再做一次。
03 / START WHERE YOU ARE
不用先变成专家。
从你现在拥有的东西开始。
三类用户走三条真实入口。虚拟体验不假装是真机，真机连接也不会把所需步骤藏起来。
Path 00No hardware
还没有机器人，先感受“它听我的”。
不用登录，不用下载。打开浏览器，先玩一个会回应你的虚拟身体。
进入虚拟试玩 ↗Path 01SO-101
桌上有一条臂，先完成第一次点动。
从 USB、舅机扫描到控制与录制，围绕同一台桌面机械臂走最短路径。
打开 SO-101 工作台 ↗Path 02Bridge
有其他真机，把桌边设备接进网页。
驱动和相机留在本机。网页负责让连接、控制和录制过程可见、可判断。
了解 BotVerseX Bridge ↗04 / FROM THE FIELD
不是概念图。
是机器、动作和训练留下的现场。
真机照片告诉你硬件长什么样；浏览器里的策略回放告诉你机器学会以后怎么动。每一种媒介都承担证据，而不是装饰。
06 / THE ECOSYSTEM AROUND THE ROBOT
一台机器背后，
是一整条开放工具链。
BotVerseX 不把所有东西重造一遍。机器本体、仿真、数据格式、策略运行时和算力都有成熟工具；我们把它们组成普通人能动手的闭环。
SO-101、B601、Microduck、Reachy、Unitree，每种身体都有自己的 Runtime 边界。
MuJoCo 先验证站立、行走和关节限制，危险策略不直接下到真机。
LeRobot 数据、ONNX 策略、Hugging Face 开源资产，都保留来源和版本。
先从 Microduck ONNX 的上传、仿真试玩、收藏和下载开始，让生态从可运行的东西长出来。
Ecosystem map, not a partner announcement. Names and trademarks belong to their respective owners; inclusion does not imply endorsement.
07 / MICRODUCK POLICY LAB
不只是看它走。
以后可以给它
换一个大脑。
一个适合 Microduck 的 ONNX 策略，应该先在 MuJoCo 里站稳、走起来，再让别人试玩。这是我们要做的第一个「可上传、可体验、可分享」的策略社区。
ONNX
把新的大脑拖进来。
61 个观测输入、 14 个关节输出。先看它在仿真里怎么走，再决定要不要分享。
Policy Lab · next product loopPOLICY 01Walk / 0.7 m·s⁻¹MuJoCo verified
POLICY 02Jump / periodicReplay evidence
POLICY 03Roll / wheelsRuntime switch
UploadSimulateTryShare
这个示意区展示真实策略回放；社区上传与下载仍在实现中。
先试玩 Microduck
08 / THE LONG VIEW
一个人教会一次。
下一台机器人，不必从零开始。
BotVerseX 的长期方向，是让机器、示范、模型和技能彼此连接。生态不是先造一个空市场，而是从一件件真正跑通的任务里长出来。
机器
不同身体，共用清楚的连接与任务语言。
示范
人的一次动作，成为可以检查的数据。
模型
训练结果可以评估，也能知道从哪里来。
技能
真正跑通的能力，才能被下一位使用和改进。
先让它动。
再让它学。
介绍到这里结束。接下来不是再读一篇说明，而是选择一台机器人，亲手试一次。